L'un des constats de l'étude menée en collaboration avec Google est qu'en 2023, la raison principale faisant obstacle à l'adoption de l'IA dans les entreprises québécoises est le manque d'identification des besoins opérationnels auxquels l'IA répondrait (73 % des répondants).
« Les données démontrent qu'une portion importante d'entreprises est encore dans une phase exploratoire et utilise l'IA à tâtons. Au Québec, on est encore à la base alors que les autres provinces canadiennes sont davantage en mesure d'identifier leurs besoins et leurs objectifs d'affaires », déclare M. Daye Diallo, vice-président Politiques de main-d'œuvre et intelligence économique du CPQ.
Voici d'autres faits saillants de l'étude :
- En 2023, 34 % des entreprises québécoises ayant adopté l'IA n'étaient pas au courant des types d'usage spécifique qu'elles en font.
- En 2022, le manque de personnel qualifié (75 %) et le manque de temps (75 %) figurent parmi les freins principaux à l'implantation des technologies numériques chez les entreprises québécoises. Ces chiffres sont restés presque inchangés depuis 2019, démontrant une tendance de fond tenace.
- Pourtant, en 2023, les entreprises manufacturières du Québec étaient pleinement conscientes des bénéfices apportés par les technologies numériques tels que l'augmentation de la productivité (83 %) et la réduction des tâches à faible valeur ajoutée (79 %).
- Présentement, les entreprises qui utilisent l'IA le font, de façon marquée, en marketing et en ventes (36 %) ainsi que dans les processus de production (17 %).
Pour lire l'article complet : Adoption de l'intelligence artificielle : les entreprises du Québec ne savent pas par où commencer selon le CPQ
